@InProceedings{ZaniRossCrem:2012:QuTaSe,
               author = "Zani, Hiran and Rossetti, Dilce de F{\'a}tima and Cremon, 
                         {\'E}dipo Henrique",
          affiliation = "{} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Quantifica{\c{c}}{\~a}o da taxa de sedimenta{\c{c}}{\~a}o em 
                         sistemas aluviais amaz{\^o}nicos com base na 
                         vegeta{\c{c}}{\~a}o",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2012",
         organization = "Simp{\'o}sio Nacional de Geomorfologia (SINAGEO), 9.",
             keywords = "sedimenta{\c{c}}{\~a}o, vegeta{\c{c}}{\~a}o, Amaz{\^o}nia, 
                         sedimentation, vegetation, Amazonia.",
             abstract = "A an{\'a}lise de processos geomorfol{\'o}gicos em {\'a}reas 
                         amaz{\^o}nicas {\'e} dificultada pela baixa disponibilidade de 
                         dados de campo. O objetivo deste trabalho {\'e} demonstrar que a 
                         vegeta{\c{c}}{\~a}o pode ser utilizada para auxiliar na 
                         quantifica{\c{c}}{\~a}o das taxas de sedimenta{\c{c}}{\~a}o em 
                         ambientes aluviais. O resultado foi a gera{\c{c}}{\~a}o de uma 
                         fun{\c{c}}{\~a}o exponencial relacionando vegeta{\c{c}}{\~a}o 
                         e taxa de sedimenta{\c{c}}{\~a}o, que permite extrapolar 
                         informa{\c{c}}{\~o}es pontuais de campo para toda uma {\'a}rea 
                         de estudo. ABSTRACT: The analysis of geomorphological processes in 
                         Amazonian areas is often restricted by the lack of field data. 
                         This work aims to evaluate the vegetation as a proxy to quantify 
                         the sedimentation rates for alluvial environments. Based on field 
                         data and remote sensing analysis we obtained an exponential 
                         function relating vegetation and sedimentation rate, allowing 
                         extrapolation of punctual core based data for the whole study 
                         area.",
  conference-location = "Rio de Janeiro",
      conference-year = "21-24 de Outubro de 2012",
                label = "lattes: 3368934680028882 1 ZaniRossCrem:2012:QuTaSe",
             language = "pt",
           targetfile = "2-246-383.pdf",
        urlaccessdate = "30 abr. 2024"
}